Chengzhi Deng

基于深度学习的复杂地形多源降水融合：以中国重庆为例

通过SU(1,1)干涉仪中的离域光子减法操作进行相位估计

基于联合稳健空间先验和加权全变分正则化的高光谱稀疏解混

LU-Net：轻量级U型网络用于遥感图像水体提取

多模式验证与评估：降水预报及中国西南涡暴雨在青藏高原东部的应用

基于SOM和多源数据集的中国四川盆地分类极端持续性短时强降水多尺度降水特征

2011年至2021年重庆市暖季降水日变化特征

具有光谱库修剪的高光谱遥感图像的鲁棒空间正则稀疏分解

遥感高光谱图像稀疏解混的空间结构先验

张, S.; 郑, J.; 赖, P.; 李, F.; 梁, L.; Plaza, A.; 邓, C.; 王, S. 利用空间滤波进行噪声抑制的高光谱图像稀疏解混。IEEE 仪器与测量汇刊. 2025, 74, 1–18. [Google Scholar] [CrossRef]

局部光谱相似性引导的空间图正则化高光谱图像稀疏分解

基于新型自适应全变分正则化的高光谱稀疏分解

使用新颖的定向TVp正则化的泊松图像恢复

使用非负矩阵分解的光谱空间高光谱分解

基于framelet变换的高光谱图像谱-空间联合稀疏分解

用于高光谱分解的加权局部协同稀疏回归

用于高光谱图像分解的光谱空间加权稀疏回归