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Nikos Hatziargyriou
H指数:89
被引数:4.6万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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电力系统韧性基础：极端事件下的概念、模型与决策制定
作为提高电力系统灵活性的策略，行业耦合的综合综述
将安全性整合到微电网规模确定中：一项系统综述
Energies
IF3.2
科茨桑波洛普洛斯等人研究了数字实时仿真如何推进电力和能源系统领域的教育与培训。该研究成果发表于《IEEE Transactions on Power Systems》2026年第1期第1-10页。
多区域电力系统在非理想通信环境下的动态自触发负荷频率控制
基于极值驱动的学习和置信度感知检测的日前风电爬坡事件预测
张, L.; 何, Y.; 吴, H.; Hatziargyriou, N.D. 基于深度强化学习和深度学习预测模型的综合能源系统最优调度框架. IEEE Trans. Smart Grid 2025, 16, 4620–4634. [Google Scholar] [CrossRef]
现代电力系统稳定性与网络安全中深度学习技术应用的综述
Applied Energy
IF11
微电网：理论与实践：关于微电网和网络化微电网的前瞻性贡献
虚拟电厂频率调节：一种具有安全保证的学习型方法
变配电网络电价与升级投资的协同设计
Energy Economics
IF14.2
前瞻性配电网络重构：面向网络化微网组建和能量管理的决策支持框架
通过微电网为偏远社区提供可再生能源：提供可持续且经济高效的电力控制与管理策略
基于多智能体深度强化学习的氢基综合能源系统优化调度策略
APPLIED ENERGY
IF11
基于贝叶斯特征选择的区域风电功率预测
