Karam M. Sallam

NN-IMODE：前馈神经网络中架构与参数协同优化的新方法

监督学习引导的差分进化中个体级算子选择用于约束优化

医疗4.0中的可持续诊断准确率：基于关联规则的特征缩减的机器学习模型比较研究

基于CWRU、IMS和TEP数据集的工业应用中机器学习与深度学习方法故障检测的对比分析

利用深度学习模型进行水果病害的早期检测与分类：迈向可持续农业和提升食品质量

基于人工智能且通过信号分解赋能的方法，用于非住宅建筑中短期能耗预测

传递函数引导的混合变量优化，用于移动边缘计算集成的区块链网络中的联合开采决策与资源分配

一个用于评估绿色矿山可持续发展的稳健框架

基于深度学习框架的土地覆盖与土地利用分类：五个使用高光谱和RGB图像的案例研究

一种简便且最优的决策支持模型，用于可持续性导向的光伏太阳能发电发展：四个案例研究用于选址、制造商、技术和策略的选择

一种基于改进的LSHADE算法的全局约束优化方法，应用于力学与电力流问题

复杂三维环境中无人机最优路径规划的高效算法

一种用于多维背包实例的高效二进制蜘蛛黄蜂优化器：实验验证与分析

多无人机辅助MEC系统移动用户部署与任务调度智能联合优化

关于应用各种技术对医疗物联网影响的全面综述

一种用于在潜在工厂场地高效波能采集的可持续技术评估的鲁棒框架

基于k-medoids聚类和梯度优化的高能效多无人机辅助移动边缘计算轨迹优化算法

使用Lambert W函数和newton-raphson方法与基于AI的优化技术相结合的光伏模型的参数识别: 比较研究