Aleksandar Dimovski

基于数据的辅助消耗在公用事业规模BESS中的建模

利用稀疏移动数据评估电动汽车对电网的影响：基于GIS和机器学习的方法

集成充裕性与稳定性评估的储能电池系统（BESS）选型标准，用于发展中国家的混合柴油–光伏微电网

项目TERESA：基于GIS的多因子框架，利用监督机器学习进行国家规模 electrification 规划

应用软链接和地理空间方法进行最优混合微电网和电力网络设计：莫桑比克农村环境案例研究

集成自下而上的GIS和机器学习模型，用于分析电动汽车对电力系统时空影响。

发展中国家低成本电气化的地理空间规划

住宅BESS上的服务堆叠: 通过辅助服务市场的灵活性提供RES集成