S
Stephen J. Price
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于数据的脑部变形配准与建模用于图像引导神经外科手术
Medical Image Analysis
IF11.8
治疗后低级别胶质瘤患者重返工作:分析重返工作率并探讨患者面临的障碍
多维度认知储备与胶质母细胞瘤的认知结局:一项术前和术后分析
主成分分析和高斯混合模型识别接受手术的胶质母细胞瘤患者的不同认知特征
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
脑肿瘤成像中的磁共振成像物理学:神经外科医生入门
WORLD NEUROSURGERY
IF2.1
P12.33.B 生物标志物定义的胶质瘤的解剖学及预后模式:一项多队列空间分析
Neuro-Oncology
IF13.4
神经肿瘤学中的共享决策干预措施
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
分子标记物在胶质瘤手术中的影响
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
开发神经肿瘤学常规临床实践中认知障碍的筛查工具
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
胶质母细胞瘤进展的下一代建模:在时间和大脑中的扩散
ANNALEN DER PHYSIK
IF2.5
基于扩散张量组织特征的胶质母细胞瘤患者残余肿瘤体积测量流程
Neuro-Oncology
IF13.4
理解成人胶质母细胞瘤(GBM)在整个人口层面的护理与结局
Neuro-Oncology
IF13.4
神经肿瘤学实践中共享决策干预措施:一项系统评价
颅脑肿瘤术后手术部位感染(SINO):一项在英国和爱尔兰进行的国际前瞻性多中心服务评估方案(卷20,e0316237,2025)
PLOS ONE
IF2.6
Kinnersley, B.; Labussière, M.; Holroyd, A.; Di Stefano, A.L.; Broderick, P.; Vijayakrishnan, J.; Mokhtari, K.; Delattre, J.Y.; Gousias, K.; Schramm, J. 全基因组测序揭示弥漫性胶质瘤的基因组景观。Nat. Commun. 2025, 16, 4233. [Google Scholar] [CrossRef]
Nature Communications
IF15.7
NEUROSURGERY
IF3.9
回复:解码胶质母细胞瘤异质性:神经影像学与机器学习的结合
NEUROSURGERY
IF3.9

