未登录 Development of Machine Learning Models for Multiple Leak Detection in Offshore Gas Pipelines under Single- and Multiphase Flow Conditions Al-Ammari, W.A.; Sleiti, A.K.; Hamilton, M.; Ferroudji, H.; Gomari, S.R.; Hassan, I.; Hasan, R.; Hussein, I.A.; Rahman, M.A. 开发用于海底天然气管道多泄漏检测的机器学习模型,适用于单相和多相流条件。J. Pipeline Syst. Eng. 2025, 17, 04025092. [Google Scholar] [CrossRef] Al-Ammari, Wahib A.; Sleiti, Ahmad K.; Abushanab, Yazeed; Hamilton, M.; Rashid Hasan, Abu; Hassan, Ibrahim; Kaan, M. S.; Rezaei-Gomari, S.; Rahman, Mohammad Azizur 分享 收藏
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Comprehensive analysis of leak impacts on liquid-gas multiphase flow using statistical, wavelet transform, and machine learning approaches 综合分析泄漏对气液两相流的影响:采用统计、小波变换和机器学习方法 Ferroudji, Hicham; Khan, Muhammad Saad; Barooah, Abinash; Al-Ammari, Wahib A.; Hassan, Ibrahim; Hassan, Rashid; Sleiti, Ahmad K.; Gomari, Sina Rezaei; Hamilton, Matthew; Rahman, Mohammad Azizur 分享 收藏
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