Dat-Nguyen Vo

使用MEA/PZ在燃煤电厂中实现经济高效的CO₂捕获：先进设计、优化与分析

基于实验与机器学习的集成优化框架，用于船舶二氧化碳捕获中节能MEA/[TBA][Br]溶剂

采用蒸汽压缩和混合胺的新型设计，用于船舶二氧化碳捕集过程的工艺经济性改进

基于机器学习的碳捕获过程混合动态建模与经济预测控制在船舶脱碳中的应用

基于增强自适应学习的方法进行预测，并结合混合整数非线性优化，用于CO2-to-methanol过程中的催化剂发现。

基于预测和代理模型的方法，用于长期一体化甲醇合成（power-to-methanol）的设计与规划中的MINLP（混合整数非线性规划）

超结构设计、数据驱动的混合整数优化，以及天然气联合循环发电厂中胺基混合物CO2捕集的技术-经济-环境提升指南

基于机器学习的非线性过程的输入增强Koopman建模和预测控制

先进的工艺集成和基于机器学习的优化，可提高CO2捕获和转化为甲醇的技术经济环境性能

各种床层反应器通用模型支持的CO2至甲醇转化过程设计指南

通过液态空气储能的创新绿色氨和电力联合生产系统的建议和基于替代的成本优化设计