Victor S. Sheng

从流程图自动生成代码：一种用于精确翻译和调试的多模态深度学习框架

基于机器学习的膝关节疼痛非处方治疗和运动模式的推荐：采用长尾分类

自适应性后效感知表示学习用于归纳-转导知识图谱补全

尺度感知注意力与融合适配器的RGBT跟踪中的多模态提示学习

使用伪代码和图神经网络进行学生编程作业的逻辑错误定位

通过逻辑张量网络的领域知识集成增强转录因子预测

可见光与红外跟踪的多模态深度交互与模态感知聚合网络

带噪声标签的医疗图像分割区域不确定性估计

通过蜜词和LLMs增强密码安全性

量子生成对抗网络用于图像生成

Pred-id: 基于图归纳和演绎的事件类型模式挖掘的未来事件预测

Edcm-ea: 基于考虑事件参数的事件开发上下文挖掘的事件预测

简化到极限!推荐系统的无嵌入图协同过滤

一种轻量级的基于深度学习的android恶意软件检测框架

结合对比学习和特征差异的医学报告自动生成

一种可解释的大规模智能合约漏洞检测模型