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Xiao Ji
H指数:75
被引数:2.3万
个人简介
吉晓,华中科技大学光学与电子信息学院教授、博士生导师,国家级青年人才项目及湖北省海外高层次人才项目入选者。2018年于华中科技大学光学与电子信息学院获博士学位,2016—2021年在美国马里兰大学公园分校(University of Maryland, College Park)从事博士后及助理研究员工作,合作导师为王春生教授。 主要从事人工智能驱动的电化学(AI for Electrochemistry)、电化学储能及智能材料与器件研究。围绕电解液、电极—电解质界面及固态电池等关键问题,发展第一性原理计算、分子动力学、多尺度模拟与机器学习相结合的研究方法,开展电池材料—界面—器件一体化建模与智能设计,并自主开发电池跨尺度计算模拟与人工智能研发平台。近年来进一步开展基于电化学与溶液化学的功能材料及芯片结构智能生长研究,探索人工智能、原位感知与非平衡生长调控相结合的新型材料与器件制造方法。同时开展微波智能通感、机器学习算法与电磁超表面等研究。 以第一作者、共同第一作者或通讯作者在 Science、Nature Chemistry、Nature Materials、Nature Energy、Nature Nanotechnology、Advanced Materials 等期刊发表系列研究成果,共发表学术论文90余篇,被引超过2.5万次,H-index 75,连续入选2022—2025年科睿唯安交叉学科高被引学者。指导学生在“挑战杯”等国家级大学生科技创新竞赛中获得一等奖,负责华中科技大学示范性本科生创新团队光电智能通感实验室(ComSen)。
教育背景
2018.12
华中科技大学光学与电子信息学院 博士学位
工作经历
2016.01 – 2021.12
University of Maryland, College Park
博士后及助理研究员
荣誉奖项
- 国家级青年人才项目
- 湖北省海外高层次人才项目|湖北省
- 科睿唯安交叉学科高被引学者(2022—2025)|科睿唯安
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Energy Storage Materials
IF20.2
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IF17.1
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NANO-MICRO LETTERS
IF36.3
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NATURE ENERGY
IF60.1
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ADVANCED MATERIALS
IF26.8

