Christian S. Jensen

AutoPRL：基于可学习视图生成器的自动化路径表示学习

SimCFT：基于动态状态特征和噪声点挖掘的轨迹相似度计算

按需插补：面向变化环境的自适应相关时间序列插补

基于知识引导的一致性正则化半监督晶体性质预测框架

TAP：基于自适应周期建模和双表示学习的时序异常预测

M4Rec：用于下一个兴趣点推荐的多维用户偏好多模态知识图谱建模

跨域时间序列的连接：基于分片LLMs的高效联邦异常检测

LightTR+: 一种轻量级增量式联邦轨迹恢复框架

编辑：基于时空数据的高性能推荐系统

UVTM: 通用车辆轨迹建模与时空特征域生成

高斯过程潜在变量建模用于少样本时间序列预测

Pistis：一个支持所有权保留的SPARQL查询的去中心化知识图谱平台

ACE: 一种用于集合值查询的基数估计器

Wolverine: 图形化ANN索引更新中高效的单调搜索路径修复

分钟内完成全自动化相关性时间序列预测

RED：有效的综合信息轨迹表示学习

少即是多：通过双重模态进行高效时间序列数据集凝聚

流数据上的时空预测：一个统一的联邦连续学习框架

多元时间序列预测的探索进展: 综合基准和异质性分析