Paolo Di Lorenzo

集成超表面的轻量化空中边缘推理无线神经网络

通过端到端集成超表面的人工神经网络实现空中边缘推理

SPARQ：一种在非线性延迟约束下优化AI密集型应用分布的框架

单纯复形上的拓扑自适应最小均方算法

基于框架的零样本语义信道均衡化方法研究：面向原生人工智能通信

自适应语义标记通信用于基于Transformer的边缘推理

自适应层和标记选择以提高视觉变压器的有效微调

拓扑信号处理和学习: 最新进展和未来挑战

广义单纯形注意神经网络

多RIS赋能多址接入：一种分布式和速率最大化方法

机会信息-面向目标的特征提取和通信的瓶颈

具有高能效边缘资源管理的多用户目标导向通信

基于自适应生成模型和信息瓶颈的语义通信

无线边缘机器学习: 资源分配和权衡