Kaishun Wu

差分隐私作为一种优势：具有多天线基站的多接入衰落信道上的联邦学习

CCM：利用多智能体强化学习，通过无人机群实现协同跨边界多模态通信

MTxLSTM：基于微型雷达传感器的多任务学习用于手势识别与人物识别

<monospace>COCO+</monospace>：物流服务中订单取消的行为感知原因识别框架

基于混沌映射的轻量级安全可穿戴计算认证方案

外科手术场景下的视觉问答任务用Mamba2增强的多模态大型语言模型

隐私保护大型语言模型代理用于多模态健康监测

RadarAttn：一种通过集成视觉注意力和自注意力机制的高效基于雷达的人体活动识别方法

面向可定制化的人体活动识别基础模型及可穿戴设备

重建耳道通道以实现鼓膜变化的精细检测

SenLoRa：基于环境LoRa的感知与通信集成

可靠服务推荐：一种在模态缺失不确定情况下用于个性化推荐的多模态对抗方法

通过显式和隐式先验知识的集成推进泛化远程生理测量

基于深度强化学习的协作多AUV光通信

基于注意力机制特征蒸馏和对比学习的改进型多任务雷达感知