Tyrone Fernando

数据驱动的目标输出控制器存在性与设计

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一种基于循环均衡网络的用于直流微电网中SOFCs的新型学习最优控制策略

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一种基于神经网络的质子交换膜燃料电池在直流微电网中的新型控制方法

一种基于循环平衡网络的锂离子电池荷电状态估计新算法

计算效率高的基于学习的双向交错式直流变换器控制器

一种基于机器学习的钒红ox流电池SOC估计方法

一种基于新型障碍李雅普诺夫函数的固体氧化物燃料电池在直流微网中的在线学习控制方法

一种计算高效的学习基控制方法在三相AC/DC转换器在直流微电网中的应用

用于交错DC/DC升压转换器的新型数据驱动线性二次型调节器

基于sequential-xgboost的长期能源和峰值电力需求预测