Sarmad Dashti Latif

保护伊拉克的美索不达米亚沼泽

使用机器学习和多种可能的现场场景进行河流水质监测

用于绘制和量化耗水量和水污染的水足迹评估: 以马来西亚为例

使用机器学习技术改善沿海地区的海平面预测

集成人工智能地理信息系统在水资源管理中的应用综述

城市环境中一氧化碳水平的机器学习预测

利用回归机器学习的臭氧浓度预测: 马来西亚Klang谷的案例研究

通过基于机器学习的多情景回归模型增强输沙预测

评估降雨预测模型: 探索机器学习和遥感方法的优势

利用深度学习和机器学习算法进行可持续供水管理的流量预测

使用不同的人工智能技术优化模型输入选择，以提高河流流量预测的准确性