Xu Cheng

自适应双教师蒸馏与子网络校正相结合的黑箱域适应中的语义差距弥合

混合跨尺度对齐网络用于图像质量评价

地理感知个性化网络用于用户和服务表示及QoS预测中的双线性交互建模

TP-Mamba：拓扑语义收敛与原型重校准用于HSI分类

基于船舶运动传感器的鲁棒海况测量方法：一种扩散增强的深度学习算法

WormVIO：基于分层本能-偏差传感器融合的深度视觉-惯性里程计

时空解耦学习用于处理类别不平衡下基于船舶运动数据的海况估计

通过激光定向能量沉积制备的高密度W-Zr合金压缩塑性的增强：Ti和Nb添加的作用

物理信息动态集成学习方法在实时城市水质监测中的应用

LSDN：一种用于遥感场景下船舶检测的轻量级双域注意力网络，该网络具有自适应锚点

时空混合器用于基于类别不平衡船舶运动数据的海洋状态估计的海事智能交通系统

跨域图异常检测中的差距弥合：增强源利用和标签准确性

一种轻量级全局-局部多尺度融合网络，用于遥感图像中小型船舶检测

TriSeqNet: 用于CTR预测中三元关系的三维顺序融合网络

轻量级自适应引导Mamba网络用于土木基础设施结构中的裂缝分割

一石三鸟：一种原型增强的联邦学习方法，用于缓解分布式风电场叶片结冰检测中的数据稀缺、不平衡和异构性问题

基于条件调制和层次化双路径网络的土木基础设施裂缝分割