徐
徐红丽 (Hongli Xu)
H指数:18
被引数:1,217
个人简介
教授、博士生导师。2009年在中国科学院沈阳自动化研究所获得中国科学院大学模式识别与智能系统专业博士学位,后留所工作至2020年,历任副研究员和研究员。2015-2016年赴美国康涅狄格大学交流访学。2020年8月到东北大学机器人科学与工程学院任教。作为我国首个水下机器人型号项目——长航程自主水下机器人的智能层软件负责人,获国防科技进步奖三等奖(2015年)和中国科学院杰出科技成就奖(2015年)。作为项目负责人,在国内率先研制出AUV通用的基于多波束前视声纳的三维实时避碰规划系统,并在潜龙二号、探索4500等多个我国重大AUV系统上成功应用,获2019年辽宁省技术发明二等奖。发表学术论文80余篇,其中SCI收录论文20余篇,出版学术著作1部。2020年创建东北大学“海洋之心”学生创新团队,连续三年获评校创新创业示范团队,个人荣获“东北大学2022年度创新创业十佳指导教师标兵”。
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
URsNet:用于低空无人机图像的无监督遥感图像拼接网络
TRITON:在虚假警报和通信不确定性条件下鲁棒分布式多AUV协同纯方位跟踪
Ocean Engineering
IF5.5
Chrs-Net:一种用于水下RGB–声纳目标检测的双流YOLO网络
SVFNet:基于跨模态对比学习和全局查询空间注意力机制的水下RGB-声纳融合分类
Ocean Engineering
IF5.5
利用灾难性遗忘增强异构工业物联网中的联邦遗忘
基于深度强化学习的复杂海洋环境下多UUV系统碰撞规避
MPPI-DWIT:在检测扇区约束下对单个AUV进行鲁棒纯方位目标跟踪
P<sup>2</sup>DNet:一种基于物理约束的双分支网络,用于水下偏振图像复原
IEEE Sensors Journal
IF4.5
一种基于扩展维度容积卡尔曼滤波器和变分贝叶斯的自适应容错目标跟踪定位算法
Signal Processing
IF3.6
单AUV在仅测向约束声纳下的动态目标跟踪与追捕
Ocean Engineering
IF5.5
基于模糊C均值和PD-like事件触发策略的差分驱动无人水面车辆非参数在线建模
Ocean Engineering
IF5.5
基于核分解和自适应混合归一化的条件变分水下图像增强
Neurocomputing
IF6.5
面向异构联邦客户端的逐层量化
COMPUTER NETWORKS
IF4.6
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5
Cdf-uie: 利用跨域融合进行水下图像增强
Rue-net: 通过实时图像增强来推进水下视觉

