Mehmet Daş

物理引导的生物启发多目标优化在R290/R600a废热干燥系统中用于可解释的干燥阶段识别

基于XAI–RSM的抛物槽式太阳能集热器干燥系统中关键参数的识别与优化

自适应香农熵驱动的混沌灰狼优化算法(ASE-CGWO)用于组合优化问题

仿生启发的可解释进化规则挖掘用于太阳能温室干燥器的热力学性能评估

带螺旋形和梯形扰流板的抛物槽太阳能集热器的热性能评估：实验、CFD和基于AI的分析

一种用于节能且注重质量的食品干燥监测的多模态测量与可解释人工智能框架

混沌增强、基于优化的可解释分类模型及其在食品干燥中的性能评估

使用太阳能抛物面碟的可持续蒸馏水生产：混合纳米流体、数值分析和可解释人工智能

基于生物学的智能多目标优化，用于在南极气候条件下自动推导可解释的PV Panels规则集

热空气辅助太阳能温室干燥器：通过数值、实验和人工智能方法提高干燥性能

基于热力学和人工智能的性能分析：抛物线真空管太阳能集热器辅助温室干燥系统

南极科考站的创新可再生能源解决方案：Horseshoe Island光伏系统的案例研究

基于混沌的可解释人工智能的太阳能电池板效率可持续优化：一种基于自主空调柜的方法

温室干燥的太阳能利用：带双轴跟踪系统的抛物槽式太阳能集热器性能评估