陈
陈福义 (Fuyi Chen)
H指数:39
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个人简介
任职于西北工业大学凝固技术国家重点实验室,教授,博士生导师。2000年3月至2004年4月在西北工业大学凝固技术国家重点实验室攻读博士学位。1989年9月至1992年4月在武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室获硕士学位,1985年8月至1989年7月在武汉理工大学材料科学与工程系获学士学位。2006年6月至2008年7月在英国伯明翰大学天文与物理学院纳米物理研究实验室从事博士后研究。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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AgPd基底的重建孪生结构增强了IrO₂吸附层的甲酸盐氧化性能
Electrochimica Acta
IF5.6
烧结过程中Ag-Pd纳米结构的界面位错演化:来自深度学习的原子尺度见解
PPO-based深度聚类智能体:通过深度强化学习高效确定Ag-Cu纳米合金的全局最小能量结构
Deepcluster:基于深度强化学习的双金属Ni-Al纳米团簇预测的先进设计
Intermetallics
IF4.8
通过深度强化学习集成人工智能,实现高熵纳米团簇的自主发现
势能面智能导航:利用深度强化学习范式加速稳定镍纳米簇的发现
Nanoscale
IF5.1
探索具有明确IrO₂–AgPd异质结构的AgPdIr纳米合金的表面重构,以实现优异的甲酸盐氧化
阐明重构的AgPdF纳米合金中形式氧化反应的活性基序
J. Mater. Chem. A
IF9.5
深度强化学习用于识别铂纳米簇的全局最小值
nanotechnology
IF2.8
利用深度强化学习加速Pd-Ag-Cu纳米团簇的全局最小值搜索
深度强化学习在AgPd纳米团簇的生成与优化中的应用
Physica Scripta
IF2.6
晶格应变通过预沉积和电置换反应提高不对称Ag11Pd19Ir8纳米树枝的活性和稳定性
孪晶间距和温度对纳米孪晶AgPd合金变形行为影响的分子动力学模拟研究
NANOMATERIALS
IF4.3
利用机器学习对稳定的Ag-Pd-F催化剂进行甲酸盐氧化反应的高通量筛选
NANOSCALE
IF5.1
单孪晶AgPdIr纳米合金在甲酸盐氧化和脱氢反应中的表面重构
ACS OMEGA
IF4.3

