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Sergio Venanzio Setola
H指数:28
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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机器和深度学习来自对比增强乳腺x线摄影和动态对比增强磁共振成像的影像组学特征,用于乳腺癌表征
Bioengineering
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KELIM评分:卵巢癌化疗敏感性的标志物
Cancer Treatment Reviews
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人工智能与放射组学在精准肿瘤学中的最新进展:以肝脏肿瘤作为案例模型的见解
基于层次聚类和复合指数分析的跨软件放射组学特征鲁棒性评估:一项关于结直肠和肝脏病变的多癌种研究
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基于T2加权与动脉期T1加权磁共振成像的放射组学整合机器学习和深度学习分析,用于乳腺癌转移性腋窝淋巴结的非侵入性检测
治疗与癌症:对放射科医师的启示
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小肾病变的科研现状:诊断评估与影像组学
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RADIOLOGIA MEDICA
IF4.8
结直肠癌肝转移患者的预后评估: 放射组学和放射基因组学的前景和局限性 (vol 18,18,2023)
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ESMO OPEN
IF8.3
免疫治疗评估: 放射科医生的新范式
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多模态影像学评估: 多学科团队时代的伟大Mime
皮肤黑色素瘤的管理: 放射科医生的挑战和风险评估
RADIOLOGIA MEDICA
IF4.8
在三级癌症中心使用磁性标记物对不可触及的乳腺病变进行术前定位

