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Xiance Jin
H指数:26
被引数:2,390
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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多尺度MRI、放射学报告和血液生物标志物引导的多模态深度学习预测宫颈癌术后复发:一项多中心研究
Cancers
IF4.4
基于超声的放射组学及深度学习在预测甲状腺乳头状癌侧方及中央区淋巴结转移和 BRAF 基因突变中的应用
利用深度学习对胃肠道间质瘤的内镜图像进行鉴别诊断和风险分层
基于MRI和报告的多模态模型结合SHAP解释对早期宫颈癌术前预测深层间质浸润
基于SHAP的可解释放射组学-深度学习模型在可手术宫颈癌淋巴血管间隙侵犯预测中的应用:一项多中心研究
基于深度学习剂量预测和剂量环优化的可实施宫颈癌放射治疗计划自动生成
整合深度学习和放射组学,利用正电子发射断层扫描和计算机断层扫描对主要组织学亚型的浸润性非粘液性肺腺癌进行鉴别。
剂量组学引导的深度学习用于肺癌放射性食管炎预测:通过多分支融合辅助学习进行感兴趣区域优化定义
整合深度学习与放射组学,以利用超声图像区分乳头状甲状腺微小癌与乳头状甲状腺癌
基于深度学习在食管癌放疗中预测4级放射性淋巴细胞减少症的多中心研究
基于深度学习的方法用于预测接受放射治疗的鼻咽癌患者治疗前放射性皮炎的风险
MEDICAL PHYSICS
IF3.2
深度学习和放射组学联合预测容积调强电弧治疗食管癌患者的预处理放射性食管炎
Tibremciclib (BPI-16350) 联合氟维司群用于在接受内分泌治疗后进展的HR+/HER2-晚期乳腺癌患者:一项随机、多中心、双盲、III期研究
ANNALS OF ONCOLOGY
IF65.4
MRI影像组学列线图结合术后辅助治疗预测早期宫颈癌患者复发风险
RADIATION ONCOLOGY
IF3.2
基于深度学习和计划优化的调强放射治疗自动剂量预测及有限元控制
MEDICAL PHYSICS
IF3.2
将计划复杂性和剂量学特征与深度学习相结合,用于体积调制电弧治疗的患者特定质量保证
RADIATION ONCOLOGY
IF3.2

