Jun Zhang
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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可激活、可MRI追踪的球形核酸用于依贝酮递送以对抗脑缺血-再灌注损伤
脑室周和血管周围空间扩散MRI测量、淀粉样蛋白异常及阿尔茨海默病连续体中的执行功能下降:一项纵向研究
通过自监督正交学习提升生物医学光学体成像
美国成人中糖尿病前期与卒中风险的关系:一项基于机器学习的分析及因果中介研究
前列腺特异性膜抗原靶向的多模态成像纳米微泡通过自噬激活抑制前列腺癌生长
深seek在尿石症中的系统评价:从医学知识到临床决策支持
基于MRI的放射组学模型用于预测乳腺癌新辅助化疗后的肿瘤退缩模式
撤稿说明:石油、食品商品和可再生能源市场之间的动态关联性:来自分位数依赖和深度学习的全新视角
用于3t多种应用的磁共振成像的24通道柔性线圈阵列
知识、态度以及头颈癌放疗患者使用口服营养补充剂的行为
腹腔镜根治性前列腺切除术后前列腺癌患者中泛免疫炎症值对膀胱过度活动症的预后意义
勘误:“血清mRNA-RGS10对急性胰腺炎严重程度和预后的预测价值”[Clin. Chim. Acta 578 (2026) 120531]
靶向致痫区的抗惊厥药物纳米粒递送系统
襄阳地区凝血因子V c.3865T>G突变与遗传和地域易感性对 cerebral venous and sinus thrombosis 的关联研究
血清mRNA-RGS10对急性胰腺炎严重程度和预后的预测价值
基于分布式强化学习探索视距内空战中的碰撞诱导策略
一种基于组学的药物-HIFU联合疗法发现,用于TNBC的铁死亡治疗
仅接受辅助化疗的HER2-low乳腺癌患者的临床特征和预测模型: 一项真实世界的回顾性多中心研究
三(1,3-二氯-2-丙基)磷酸酯(TDCPP)通过铁死亡相关的氧化应激和神经炎症加剧帕金森病神经毒性
在联合碳、热和电力交易市场中,结合P2G与可再生能源,适用于邻近能源集线器的风险规避型合作框架

