Giovanni Pau

一种基于几何驱动的固定小蜂窝部署框架，并具有自适应用户关联功能的毫米波网络

区块链赋能的基于深度学习异常检测框架的车辆到电网网络安全通信

用于月球高光谱图像去噪的混合注意力深度自编码器框架

UAV-IRS辅助6G系统中的能效优化与基于DQN的功率分配

CODNet：基于上下文的目标检测网络，用于多模态图像描述和虚拟问答

机器学习与区块链在5G下军用车辆通信安全中的相互作用

基于5G辅助联邦学习的医疗保健Industry 5.0 CNN癌症预测方案

在扩散式分子通信中H-noise场景下的误码率分析

迈向6g: 下一代智能网络连接概述

利用深度卷积神经网络对豇豆叶片进行自动分类（卷4，100209，2023）

探索生成式AI模型的数学基础：VAEs、GANs、Transformers和DMs

基于条件生成对抗网络的交通轨迹生成

基于小波特征的探索性混合深度神经网络预测乳腺癌