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G
Gang Li
H指数:52
被引数:1.0万
个人简介
Gang Li is an academic researcher from University of North Carolina at Chapel Hill. The author has contributed to research in topics: Functional Brain Connectivity Studies & Advanced Neuroimaging Techniques and Applications & Neonatal and fetal brain pathology.
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
暂无内容
边缘主导的皮质磁化率改变与2型糖尿病患者的血糖调节异常和认知表现相关
解剖学上真实的产前皮层褶皱发育的生物物理建模
Nature Communications
IF15.7
阮, W.; 吕, Y.; 张, J.; 蔡, J.; 舒, P.; 葛, Y.; 陆, Y.; 高, S.; 王, Y.; 王, P.; et al. 生物信息学中的大型语言模型. arXiv 2025, arXiv:2501.06271. [Google Scholar] [CrossRef]
Quantitative Biology
IF1.4
基于厚切片临床MRI的寿命皮质表面重建
使用新的DCD-YOLOv8s模型提高光伏缺陷检测效果的有效方法
Scientific Reports
IF3.9
层级设计与界面功函数调控赋予Fe2O3/SnO2/碳泡沫康复训练增强的灵敏性
Small
IF12.1
三联体纵向掩码自编码器用于预测婴儿期个体化功能连接组发育
Medical Image Analysis
IF11.8
多模态；多波段；以及与对温度高度敏感的角依赖性结构色相关的多种防伪装置
Research
IF10.7
一种受变分自编码器启发的、针对多退化现象的无监督遥感图像超分辨率方法
集成影像和临床数据预测新生儿脑积水脑脊液分流术的AI模型：一项初步研究
HUMAN BRAIN MAPPING
IF3.3
基于密集三重自编码器的婴儿皮层表面图灵活个性化发育预测
基于深度学习三维多目标分割的PCI支架贴壁3D距离-颜色编码评估
咖啡酸乙酯通过TNF-α/NF-κB/MMP9轴缓解炎症反应并促进脓毒症急性肺损伤的恢复
PHYTOMEDICINE
IF8.3
发育中大脑的磁共振成像进展及其在儿科中的应用
单细胞多组学与空间转录组学证明了神经母细胞瘤的发育可塑性
Developmental Cell
IF8.7
使用联邦多轨迹图神经网络和稀缺数据预测婴儿大脑连接
MEDICAL IMAGE ANALYSIS
IF11.8
