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Ghulam Muhammad
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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AquaMamba-YOLO：面向水下目标检测的阶段感知全局-局部状态空间建模
量子驱动的注意力和关系感知蒸馏用于对话中的多模态情感识别
可解释的半球不对称特征，用于面向物联网赋能BCI控制的鲁棒运动想象解码
FreqKAN：基于科莫格罗夫-阿尔诺德网络进行频域-空间特征融合的水下图像增强
基于大型语言模型和低秩注意力机制的多模态情感分析
周杰; 孔磊; 张东; 陈国; 韩旭; 江秋; 穆罕默德. DinoMamba: 基于语义先验引导的序列建模范式用于水下图像增强. 信息融合 2026, 136, 104505. [谷歌学术] [CrossRef]
为CAPT引入非母语阿拉伯语语音语料库：L2AraSpeech
集成EEG采集与建模系统用于隐匿运动意图的神经功能生物标志物
基于WiFi的活动识别赋能消费者医疗保健的Kolmogorov-Arnold网络
区块链集成的软件定义的去中心化点对点能源交易网络，用于可持续智能电网
基于因果感知融合和柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络的跨模态驾驶疲劳检测
基于EEG的多模态情感识别：最新进展、挑战与未来方向
Pcna-ids: 具有联邦对比学习和差分隐私的车联网集成轻量级入侵检测系统
基于医学影像诊断的扩散模型系统综述：方法、分类学、临床整合、可解释性及未来方向
EPSO-net：一种基于粒子群优化引导变异融合的多目标进化神经网络架构搜索方法，用于可解释的脑肿瘤分割
基于数字孪生的个性化联邦Transformer架构，用于增强智能车联网系统中的环境感知
基于时空遥感数据的边缘云网络中启用迁移学习的无人机药品配送系统
Qu, Z.; Zhou, M.; Sun, L.; Yu, Y.; Muhammad, G. QHSA-ViT：一种基于量子离散傅里叶变换的分层自注意力融合视觉Transformer，用于智能车辆网络中的交通标志识别。IEEE Internet Things J. 2025, 1. [Google Scholar] [CrossRef]
