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L. Catherine Brinson
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机器学习用生物聚合物数据集标准化的挑战与愿景
Biomacromolecules
IF5.4
一种用于阻抗匹配的3D刚度梯度声学超材料的计算设计框架
从生物物质到生物塑料:关于建模、结构和数据驱动设计的观点
MRS Bulletin
IF4.9
聚合物纳米复合材料中团聚体和界面梯度对其弹塑性力学行为的结构-性能关系
可解释机器学习在精选数据集上识别支配二维钙钛矿太阳能电池性能的化学描述符
Solar Energy
IF6.6
一种用于材料微观结构图像的有监督和无监督分割与分类的框架
Acta Materialia
IF9.3
32个LLM在材料科学与化学中的应用实例:自动化;助手;代理;以及加速科学发现
一种用于尺度紧密耦合的声子材料的多尺度设计方法,该方法采用可解释的机器学习技术
MaRDA FAIR材料显微学与LIMS数据工作组社区建议
MRS BULLETIN
IF4.9
ViscoNet: 聚合物纳米复合材料粘弹性响应预测的轻量级FEA替代模型
具有随机材料特性和几何缺陷的声学超材料带隙的不确定性量化
MACROMOLECULES
IF5.2
SCIENCE ADVANCES
IF12.5
应用机器学习作为聚合物生物材料设计的驱动力
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
使用结构孔隙率,基础材料特性和机器学习预测3D打印光聚合物gyroid晶格的拉伸性能
MATERIALS & DESIGN
IF7.9
MACROMOLECULES
IF5.2
Digital Discovery
IF5.6
层次结构的生物启发纳米复合材料
NATURE MATERIALS
IF38.5

