Hyoung-Kyu Song

面向保密性的后检测接入点优化：在主动导频欺骗攻击下实现可扩展无蜂窝大规模MIMO

场景感知注意力网络和多尺度无人机数据集用于多样化火灾分类

在波束偏移和多普勒效应下UAV-OFDM系统中的结构化上下文深度学习信道估计

混合量子-经典神经网络在6G低地球轨道卫星通信中的应用

一种用于RIS辅助通信系统中节能群体激活的两阶段框架

基于多光谱图像和深度层次分割的田间作物生长阶段制图

基于多滤波器的量子神经网络用于RIS辅助系统中的高效信道估计

5G/6G网络切片中资源耗尽攻击的无监督检测与缓解框架

联合单播和多播传输的解码转发全双工中继协同波束成形

任意粒度通用图像分割以实现高效害虫监测

Sejan, M.A.S.; Rahman, M.H.; Aziz, M.A.; Hameed, I.; Islam, M.S.; Sabuj, S.R.; Song, H.-K. 通过图神经网络和多层感知器分类器学习鲁棒节点表示。Mathematics 2026, 14, 680. [Google Scholar] [CrossRef]

基于能量高效优化和低复杂度学习导向的混合宽带毫米波预编码设计，用于最大化多中继MIMO–OFDM网络中的频谱效率

GNN在多领域数据集和不同噪声条件下的节点分类效率评估

图神经网络增强具有不同节点连接的物联网节点分类

基于无人机多光谱成像的Transformer异常水稻生长检测

面向全双工放大转发中继协作非正交多址接入的波束赋形

IRS-assisted通信系统中基于量子神经网络赋能的频谱效率分析