Shuqiang Wang

层次化动态自监督学习用于聚类任务中鲁棒深度非负矩阵分解

BrainCSD：一种层次化一致性驱动的MoE框架，用于连接组合成和脑特征多任务预测

NeuroAlign：用于MCI分析的动态和结构神经影像多层次多模态融合

基于兰乔斯算法的四元数奇异谱分析方法的多维眼动和头部特征抑郁症严重程度预测

通过时频嵌入预训练模型实现心电图的心血管风险预测

MLF-CAST：基于交叉注意力机制的多环路时空融合方法用于可解释的三模态MCI-AD分类

TADM：用于BCI解码中EEG到fNIRS跨模态生成的统一预训练框架

广义多模态脑-机接口：从神经信号感知到场景自适应解码

脊柱转移瘤中西医结合临床研究的核心结局指标集（COS-TCM-SM）的开发

张X.; 刘W.; 王C.; 任J.; 邢H.; 王S.; 沈Y. 基于无人机的流体天线系统用于LAWCNs中的多目标无线传感。IEEE 消费电子汇刊 2025, 72, 1146–1155. [谷歌学术] [ CrossRef ]

生成式人工智能赋能阿尔茨海默病脑结构-功能连接的估算

基于多中心数据的结构和特征驱动的图注意力网络的早期阿尔茨海默病分类

生成式AI通过图扩散注入的对抗学习赋能成瘾相关脑回路的检测

磷活化剂与有机磷矿化的机制联系：磷酶介导的响应在微生物活性差异土壤中的表现

MedFedProto：一种基于联邦原型学习的医学图像半监督分类框架

RLDJ-W：一种基于强化学习的联合水印框架，用于数字医疗系统中的隐私泄露检测

MR引导的18F-Florbetapir PET图学习可实现准确且可解释的阿尔茨海默病分期

ETC: 通过IRS赋能的无线供电MEC系统增强交通计算