S
Sichao Li
H指数:8
被引数:363
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
暂无内容
互补材料表示的多模态融合用于通用且可解释的性能预测
MXenes作为Rashomon集合中的大容量储能材料的多目标神经网络预测
域驱动和数据驱动的特征选择对纳米粒子催化剂反设计的影响
LANGMUIR
IF3.9
自组装与表面电荷:离子液体的界面响应
Langmuir
IF3.9
暂无内容
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互补材料表示的多模态融合用于通用且可解释的性能预测
MXenes作为Rashomon集合中的大容量储能材料的多目标神经网络预测
域驱动和数据驱动的特征选择对纳米粒子催化剂反设计的影响
自组装与表面电荷:离子液体的界面响应