Tianyang Xu

基于运行时场景复杂度的动态计算分配以提高视觉目标跟踪效率

具有难度感知的协作边界增强方法用于半监督医学图像分割

MICTracker：基于模态信息量控制的适应式RGB-D视觉跟踪的多模态融合

MCEF：用于高光谱和LiDAR数据分类的多尺度对比增强融合网络

面向数据高效的广义肖像动画：基于地标驱动的潜在空间遍历与精细控制机制

基于辅助模型的完全多方向共轭梯度迭代辨识算法

Switcher: 统一且定制化多模态目标跟踪的自适应框架

通过多尺度与多任务感知调和自适应感受野以实现实时人脸检测

EvaNet：实现更高效和一致的红外与可见光图像融合评估

LoongTrack：探索用于视觉跟踪的长序列建模

学习基于视频的人重识别的空间-时间仿射表示子空间

双可靠对比融合的多视图聚类

粗到精的双柔性竞争混合协作非负表示方法用于图像分类

BusReF：基于单组特征聚焦可重建区域的红外-可见光图像配准与融合

交互式图像到视频的迁移学习

学习双向融合和形变敏感损失用于RGB-T微小目标检测

双注意力聚焦网络用于少样本骨骼动作识别

TATrack：面向目标的自适应视觉Transformer用于无人机跟踪

配体工程增强的八核 Zn(II)−硅氧烷簇催化活性在先进锂硫电池中的应用