Gopinathan M. Anilkumar

机器学习指导的连接铂-镍纳米颗粒催化剂表面应变工程以实现先进氧还原性能

通过系统调控铂合金纳米线的晶格应变和表面结构以增强氧还原性能

通过低温工艺合成的无载体，连接的核壳纳米颗粒催化剂，具有先进的氧还原性能

使用基于聚芴的电解质和用于直接甲酸燃料电池的孔填充方法开发耐用的阴离子交换膜

使用基于聚氟烯的电解质用于阴离子交换膜水电解槽的膜电极组件的启停循环耐久性分析

使用自支撑金属磷化物阳极催化剂和无醚芳族聚电解质的高性能阴离子交换膜水电解

具有电池-电化学电容器混合阴极和电池型阳极的双混合储能装置

用于高密度超级电容电荷存储的多孔碳中的空隙空间控制

调整钯镍磷化物以实现高效的析氧性能