S
Sunit Das
H指数:48
被引数:8,991
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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机器学习识别乳腺癌或肺癌患者颅内转移性疾病的预后指标
I期-III期乳腺癌患者中经治疗脑转移的发生率:一项基于人群的研究
The Breast
IF0
MRI- linac动脉自旋标记揭示放疗期间高度灌注的非增强性胶质母细胞瘤的动态变化
整合多组学分析胶质母细胞瘤识别肿瘤侵袭和复发的驱动因素
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
验证性临床试验评估共聚焦激光内镜(cCeLL - 离体)在术中脑肿瘤诊断中的诊断性能
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
鉴定浸润性边缘细胞在胶质母细胞瘤中的分子特征,作为肿瘤侵袭和复发的驱动因素
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
纵向DNA甲基化变化通过改变细胞状态分化推动IDH突变型胶质瘤的疾病进展
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
利用多组学分析和图神经网络对进展型胶质母细胞瘤进行分层
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
通过整合单细胞基因组学解析胶质母细胞瘤生态系统的纵向轨迹
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
洛莫他丁增强替莫唑胺在化疗耐药性胶质母细胞瘤中的细胞毒性作用
JCI INSIGHT
IF6.1
脑转移的 Emerging pharmacotherapies: 血管生成抑制剂的研究焦点
32 鉴定弥漫性胶质母细胞瘤中浸润性边缘细胞的分子特征,作为肿瘤侵袭和复发的驱动因素
20 机器学习识别乳腺癌或肺癌患者颅内转移性疾病的预后指标
37 分子分型预测胶质母细胞瘤的早期和晚期进展
安大略省中枢神经系统肿瘤患者护理的组织指南执行摘要:共识建议
哪些风险可能削弱研究中的益处?
一种用于常见脊柱肿瘤类型10秒诊断的皮秒红外激光质谱分子阵列
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4

