梁永波|Yongbo Liang
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个人简介
任职于桂林电子科技大学生命与环境科学学院,助理研究员,研究生导师。2019年12月获桂林电子科技大学博士学位,专业为仪器科学与技术。主要研究方向为生物医学系统模型、生理信号处理、医学智能仪器、医学生理大数据挖掘,尤其在心血管疾病预防、高血压筛查、可穿戴血压测量方面深入研究。2017年5月至2018年5月以联合培养博士身份赴加拿大英属哥伦比亚大学访问学习。目前担任中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员,并担任多个国际SCI期刊通讯审稿人。主讲《医学电子仪器设计》课程。
教育背景
2017.05 – 2018.05
UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA (英属哥伦比亚大学,UBC) 联合培养博士 生物医学信号处理
2015.09 – 2019.12
桂林电子科技大学 博士 仪器科学与技术
2010.09 – 2013.06
桂林电子科技大学 硕士 仪器仪表工程
2006.09 – 2010.07
华北水利水电大学 学士 测控技术与仪器
工作经历
2020.05 – 至今
桂林电子科技大学生命与环境科学学院生物医学工程专业
从事教学科研工作
荣誉奖项
- 广西科学技术奖(自然科学类)二等奖(2020.12)
- 第十届全国大学生信息技术创新应用大赛二等奖(2020)
- 第二届广西人工智能设计大赛三等奖(2020)
- 第一届广西人工智能大赛二等奖(2019)
- 第二届中国“互联网+”大学生创新创业大赛广西选拔赛银奖(2016.10)
结合盲源分离和自适应滤波去除不同状态下的光电容积脉搏波信号中的运动伪迹
基于PPG的袖带式血压估计中信号表示方法与深度学习架构的比较研究
Sensors
IF3.5
利用DC-DCGAN和MKT-MTC对模拟人体呼气中多种生物标志物进行定性和定量分析
Measurement
IF5.6
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
BIOENGINEERING-BASEL
IF3.7
DIAGNOSTICS
IF3.3
使用光体积描记术和光梯度增强机进行血压分层
使用光电容积描记术对心电图进行鲁棒重建: 基于主题的模型
基于心电信号的深度学习算法对心跳事件进行分类
IEEE ACCESS
IF3.6
使用光电容积描记术评估高血压
NPJ DIGITAL MEDICINE
IF15.1
脉搏到达时间对评估血压有多有效?使用MIMIC数据库进行研究的挑战和建议

