Zhuang Ye

CNSAO：一种基于多任务掩码LLM自编码器的复数空间异常观测器，用于变转速下的轴承健康监测

CPDTeam：一种基于知识图谱-检索增强生成-思维链双驱动的、并经深度强化学习增强的多智能体框架，用于智能协同产品开发

一种基于CNN和Transformer Encoder特征融合的往复式活塞泵新故障诊断方法

有限数据下基于虚实融合的齿轮箱故障诊断迁移学习

基于深度形态收缩卷积自编码器的齿轮箱振动信号特征学习故障诊断

用于锂离子电池健康状态估计的生成对抗网络

用于不同工作条件下机器剩余使用寿命预测的选择性对抗适应网络

不同工况下机械故障诊断的深度负相关多源域自适应网络

基于多层次特征融合网络的特征学习在机械故障诊断中的应用

基于多尺度加权形态网络的振动信号特征学习在机械故障诊断中的应用

基于域对抗迁移学习的锂离子电池健康状态估计

用于锂离子电池健康退化监测的多源域自适应

基于长短期记忆卷积自编码器的机器健康状态监测

AKRNet: 一种用于齿轮箱振动信号特征学习的具有注意核残差学习的新型卷积神经网络

AKSNet: 一种用于机械故障诊断的自适应核宽度和稀疏正则化的新型卷积神经网络