H
Hong-Zhong Huang
H指数:54
被引数:9,881
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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通过减少类内差异和最大化类间差异来强化列车传动系统的跨域少样本故障诊断
多模式开关矩阵的动态可靠性评估:整合电流应力和磨损累积
量子启发式贝叶斯维纳框架用于剩余使用寿命预测
基于动态MAD预处理和AFF-Attention健康指标融合的滚动轴承RUL预测框架
在任务剖面不确定性下的SPCU电子设备时变可靠性评估
陈等人提出了一种用于跨域故障诊断的类不匹配下的引导式解耦与融合框架。IEEE 交易工业信息学, 2026, 1–12. [谷歌学术] [CrossRef]
多阶段制造系统的联合维护-生产优化:一种分层多智能体强化学习框架
物理引导的Swin-KAN Transformer与三通道对数能量表示用于轴承剩余使用寿命预测
陈,Z.;吴,J.;邓,Z.;黄,H.Z.。用于机器故障诊断中领域泛化的类别不变解耦特征学习。IEEE/ASME 会刊·机电一体化,2026。
无监督卷积Transformer自编码器在旋转机械中用于鲁棒健康指标构建和RUL预测
深度高斯过程模型及其在主动学习可靠性分析中的应用
物联网在智能制造系统中的可靠性建模与评估:一种模块化Petri网方法
融合多级证据观测值的分层多状态系统动态可靠性评估: 一种动态贝叶斯网络方法

