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于
于亚鹤 (Yahe Yu)
H指数:2
被引数:19
个人简介
"于亚鹤，男，汉族，理学博士，大连理工大学，经济管理学院，管理科学与工程系，准聘助理教授。\n研究方向聚焦于大数据分析、智能决策、智慧医疗和电子商务等领域，研究方法涉及深度学习、强化学习、数学建模和统计分析等方法，在IEEE TNNLS、The ISME journal、WWW等国际知名学术期刊和会议发表多篇学术论文。\n工作经历\n[1] 2021.5 - 至今 大连理工大学 经济管理学院 准聘助理教授\n[2] 2020.5 - 2020.12 杜克大学 HIV研究中心 研究助理\n教育经历\n[1] 2017.4 - 2020.12 北卡罗莱纳州立大学 | 应用数学 | 博士\n[2] 2015.8 - 2017.12 北卡罗来纳州立大学 | 应用数学 | 硕士\n[3] 2014.9 - 2015.6 大连理工大学 | 信息管理与信息系统（双学位） | 学士\n[4] 2010.9 - 2014.6 大连理工大学 | 信息与计算科学 | 学士\n主要研究\n1. 智慧医疗\n（1）基于强化学习的HIV最佳用药策略研究\nRTI and PIRandomlyRTIchooseexperiencePIKNONE2(χ0, u0, x1)大大(x1, u1, x2)大(X199, U199, X200) (X199, U199, X200)6000MathematicalRecord every 5 daysSamplesHIV modelControllerMonitor for 1000 days30(x0, u0, x1)SimulatedPatientsstart from\"Unhealthy\" steady state(X199, u199, X200)\n（2）肾移植术后个性化动态用药策略研究\n临床数据病人数据:病人数字孪生体可观测临床数据人口学临床试验病史和用药史等设计个性化数据II药物动力学和药效学个性化的鲁棒强化学习性控制策略免疫和病毒动力学\n（3）Impact of Maternal HIV Infection on the Respiratory Microbiome of lnfants\n0.6-Timepointpostpartun0.4-m1m2m30.2-i.m4m50.0-m6m8m10m12MothersAxis.1 [27.2%]\n2. 推荐系统\n（1）多领域推荐\nUser feature:Item feature:Context feature:User intent in multi-domain:User intent in target domain:: Training: Inferenceuser behaviorConcatMLPin domain 1Domain intentDomain 1Domain 2extractorESMMin domain nTargetDomain nuser basicDomain 4Domain 3featuresmeta-generatorUsers' multi-domain intent representationUsers' multi-domain intent fusionPrediction moduleDomain 1 generatorTransformerMeanblockpoolingUser embeddingUser sequenceembeddinguser basic featuresDomain intent extractorDomain intent meta-generator\n基于元生成器的多域推荐\n3. 电子商务\n（1）电商平台线上评论挖掘和商家信誉纠偏\n代表性论文（*为通讯作者）\n[1] Yahe Yu, Tran Hien*. An XGBoost-based fitted Q iteration for finding the optimal STI strategies for HIV patients. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.\n[2] Kelly, Matthew S.*, Catherine Plunkett, Yahe Yu, Jhoanna N. Aquino, Sweta M. Patel, Jillian H. Hurst, Rebecca R. Young et al. Non-diphtheriae Corynebacterium species are associated with decreased risk of pneumococcal colonization during infancy, The ISME Journal, 2022, 16(3): 655-665.\n[3] Zhang, Yingyi, Xianneng Li*, Yahe Yu, Jian Tang, Huanfang Deng, Junya Lu, Yeyin Zhang et al. Meta-Generator Enhanced Multi-Domain Recommendation. In Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023, pp. 485-489, 2023.\n[4] Zhang, Yingyi, Xianneng Li*, Yahe Yu, Jian Tang, Huanfang Deng, Junya Lu, Yeyin Zhang, Qiancheng Jiang, Yunsen Xian, and Liqian Yu. Entire Cost Enhanced Multi-Task Model for Online-to-Offline Conversion Rate Prediction. Proceedings of the Workshop on Deep Learning for Search and Recommendation (DL4SR 2022) co-located with the 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2023.\n主讲课程\n《管理信息系统专题》（研究生，2021-）\n《机器学习（双语）》（本科，2022-）\n《大数据管理方法与应用》（本科，2023-）\n《信息资源管理》（本科，2023-）\n《高级机器学习（全英）》（研究生，2023-）\n《大数据程序设计》（本科，2023-）"
教育背景
2017.04 – 2020.12
北卡罗莱纳州立大学 博士 应用数学
2015.08 – 2017.12
北卡罗莱纳州立大学 硕士 应用数学
2014.09 – 2015.06
大连理工大学 学士 信息管理与信息系统（双学位）
2010.09 – 2014.06
大连理工大学 学士 信息与计算科学
工作经历
2021.05 – 至今
大连理工大学 经济管理学院
准聘助理教授
2020.05 – 2020.12
杜克大学 HIV研究中心
研究助理
荣誉奖项
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