Giuseppe Capobianco

利用短波红外高光谱成像技术对淡水样品中微塑料的直接识别创新方法

光减轻铋的毒性，同时维持紫花苜蓿幼苗的铁稳态

短波红外高光谱成像结合ECOC-SVM分类能够区分经PFOA和PFOS处理的大麻植物

基于高光谱成像的策略用于检测厌氧消化物基质中的微生物塑料

面向实时、可扩展的可见光-短波红外诊断：利用降维光谱采集协议评估机器学习分类性能

便携式短波红外光谱仪校准转移的方法学研究：实验室规模下对粉末葡萄叶的研究

LED与卤素灯照明在空间衍生废弃物近红外光谱成像中的应用比较

芸薹属芸薹亚种林生油菜收获时间的便携式可见光-近红外高光谱成像现场监测

高光谱成像结合机器学习，用于回收过程中玻璃碎片的精确颜色分类

PFOA和PFOS的积累诱导大麻（Cannabis sativa）幼苗产生基因毒性损伤和蛋白质组学改变。

使用短波红外光谱法监测Pteris vittata中砷的吸收（多尺度田间试验）

基于高光谱成像和机器学习的聚丙烯软包装废弃物污染物检测

通过高光谱成像对消费后塑料包装薄片进行多级颜色分类，以优化回收过程