F
Farshid Keynia
H指数:38
被引数:5,870
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
一种基于新型闭环神经网络和交互增益特征选择方法的电力负荷预测模型
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
基于小波变换、两步特征选择方法和神经网络的堆叠集成学习预测多步风速
MEASUREMENT
IF5.6
一种基于新型多尺度特征注意力网络的光伏发电精确预测模型
IEEE Access
IF3.6
基于混合神经网络和元启发式优化算法的短期空气污染物浓度预测方法
SUSTAINABILITY
IF3.3
基于最大相关交互增益特征选择的混合级联极限学习方法的太阳能发电量预测
RENEWABLE ENERGY
IF9.1
一种新的基于COOT鸟自然生命模型的优化方法
IEEE ACCESS
IF3.6
基于复合神经网络和引力搜索优化算法的孤立电网短期电价与负荷预测
APPLIED ENERGY
IF11

