C
Chenbin Chen
H指数:9
被引数:564
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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多区域特征整合在增强CT上用于胃癌淋巴结转移预测:一种新颖的放射组学方法
BMC Medical Imaging
IF3.2
SNRPB通过调控PUF60的异常剪接促进胃癌进展。
Cell Death & Disease
IF9.6
EB病毒包膜糖蛋白BALF4促进RNA乙酰转移酶NAT10的泛素化与降解,从而抑制胃癌进展
NSUN2通过增强CUL4B/ErbB-STAT3信号通路(非m5C方式)促进结直肠癌进展并增加拉帕替尼敏感性。
基于机器学习的18f-氟脱氧葡萄糖PET/CT影像组学标记的开发和验证,用于预测胃癌生存
CANCER IMAGING
IF3.5
CELL DEATH & DISEASE
IF9.6
循环肿瘤DNA检测实体癌分子残留病的临床应用及技术比较
CELL DEATH & DISEASE
IF9.6
环状RNAs在胰腺癌中的不同作用
CELL DEATH & DISEASE
IF9.6
三维体外培养用于患者来源的胃癌组织的药物反应
CELL DEATH & DISEASE
IF9.6
CD2AP通过促进细胞粘附和细胞骨架组装抑制胃癌转移

