.png){kind=icon}
钱斌 (Bin Qian)
H指数:43
被引数:8,294
个人简介
任职于昆明理工大学信息工程与自动化学院，教授，博士生导师，现任科学技术院副院长。担任教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会委员、中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会常委、中国自动化学会高级会员及过程控制专业委员会委员、云南省自动化类专业教学指导委员会委员。研究方向为生产与物流系统优化调度、工业过程智能感知与先进控制、智能优化理论与方法。
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
- 中国知网高被引学者（2024）
- 《控制与决策》十佳审稿人（2024）
- 《控制与决策》年度优秀审稿人（2022）
- 《控制理论与应用》年度最佳论文（2023）
- 《控制理论与应用》年度优秀论文（排名3）（2022）
- 云南省研究生优秀科技创新成果奖（导师）（2019）
- IEEE智能计算国际会议最佳论文奖（通讯作者，19个国家和地区的632篇投稿中评出3篇）（2018）
- IEEE智能计算国际会议最佳专题会议组织奖（2018）
- 云南省自然科学三等奖（排名1，成果鉴定为国际先进）（2017）
- 清华大学优秀教材二等奖（排名2）（2016）
- 云南省优秀硕士论文（导师）（2016）
- IEEE智能计算国际会议最佳论文奖（通讯作者，21个国家和地区的667篇投稿中评出3篇）（2014）
- ESI期刊Computers & Operations Research最高引用奖2项（排名1和3）（2013）
可设计的磁性氧化石墨烯和碳点基荧光适配体传感器构建，用于莲籽中黄曲霉毒素B1（AFB1）的高灵敏度和特异性检测
通过结构灵活性驱动的相变工程实现金属/Ruddlesden-Popper层状钙钛矿异质界面的快速重构，以用于高效且耐用的CO2电解。
Small
IF12.1
氯阴离子掺杂增强了Bi0.5Sr0.5FeO3-δ空气电极的金属-氧共价性：实现可逆固体氧化物电池的卓越催化活性
数据驱动的非等摩尔稀土硅酸盐加速设计：具有相稳定性及高温（1550 °C）CMAS抗性
考虑能源效率与IIoTs中动态干扰的分布式柔性作业车间调度问题的分层协作多智能体深度强化学习框架
融入问题特性的动态多目标排列流水车间调度问题的深度强化学习算法
Ruddlesden-Popper氧化物La2NiO4+s的阴离子工程：通过化学氟化靶向增强固体氧化物电解池空气电极的电催化活性
对可充电锌离子电池钒酸锰阴极的增强电化学性能和储能机理的见解
传统中国黄酒中产萜烯类微生物的分析、溯源与筛选
FOOD BIOSCIENCE
IF5.9
一种基于La0.75Sr0.25Cr0.5Mn0.5O3的活性且耐用的燃料电极，通过原位生长的纳米颗粒进行电子传导和氧交换增强，用于固体氧化物电解电池
基于Q学习的超启发式聚类策略组合优化 -- 以置换流水车间调度问题为例
糖尿病肾病中足细胞SIRPα的减少通过促进丙酮酸激酶M2的核转位加剧足细胞损伤
REDOX BIOLOGY
IF11.9
阴离子和阳离子共掺杂以增强Bi0.5Sr0.5FeO3-δ 作为可逆固体氧化物电池的高性能空气电极的氧传输性能
SOLAR ENERGY
IF6.6
PHYSICAL REVIEW B
IF3.7
原位合成具有嵌入N掺杂多孔碳中的异质结构的Fe3O4 @ Fe3C纳米颗粒，用于高性能锂离子电池
