K
Kyle Chard
H指数:34
被引数:5,903
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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量子集成高性能计算:展望下一代混合计算基础设施的分层架构
能否融合?通过实时控制和学习代理模型实现快速、真实的动力学
SLyCE:一种高效的基于代理模型的失真压缩质量估计框架
无线电余晖探测与人工智能驱动响应(RADAR):一种用于引力波事件后续观测的联邦框架
代理发现:通过合作代理闭环
COMPUTER
IF2.3
Flight: 一个基于FaaS的用于复杂和分层联邦学习的框架
exascale工作流应用与中间件:ExaWorks回顾
在基于FaaS的边缘计算中具有多种实现的QoS感知边缘AI放置和调度
优化具有不同约束的科学数据的误差有界有损压缩

