方
方发明 (Faming Fang)
H指数:29
被引数:3,571
个人简介
任职于华东师范大学计算机科学与技术学院,教授,博士生导师,视觉与机器智能研究所副所长,上海市“晨光学者”,上海市“启明星”计划获得者。2013年6月于华东师范大学计算机系获工学博士学位。博士毕业论文被评为“华东师范大学优秀学位论文”及“上海市优秀学位论文”。2013年7月起加入华东师范大学计算机系。主要研究方向为机器学习、图像处理,围绕遥感/医学图像恢复、增强、识别及三维重建等展开理论和应用研究。工作受到国家自然科学基金重点、面上、NSFC-RGC、上海市“晨光计划”、上海市自然科学基金等8项纵向基金支持,并主持多项企事业单位联合项目。相关成果发表在国际顶级杂志/会议上共50余篇,其中第一通讯作者33篇,中科院1区/CCFA 24篇。担任Frontiers in Plant Science副主编,担任多个A类会议程序委员会委员,担任10多个国际顶级期刊审稿人,获2021年度IEEE TMM最佳审稿人奖。
教育背景
2013.06 – 至今
华东师范大学 工学博士
工作经历
2019.12 – 至今
华东师范大学
教授
2018.08 – 2018.09
香港中文大学
访问学者
2017.07 – 2017.08
香港浸会大学
访问学者
2016.12 – 2019.12
华东师范大学
副教授
2016.07 – 2016.08
香港浸会大学
访问学者
2013.07 – 2016.12
华东师范大学
讲师
荣誉奖项
- 上海市“晨光学者”
- 上海市“启明星”计划获得者
- 华东师范大学优秀学位论文|华东师范大学
- 上海市优秀学位论文|上海市
- 2021年度IEEE TMM 最佳审稿人奖 (best reviewer award)(2021)|IEEE TMM
多视图大核注意力网络用于多对比度MRI体积超分辨率
基于深度展开的统一全色锐化方法,结合卫星特定和图像自适应先验
基于对齐嵌入的深度算法展开引导图像超分辨率
通过双缓存引导机制激发CLIP的固有属性知识以进行类增量学习
任务感知的全能型引导图像超分辨率
Pattern Recognition
IF7.6
TSDeblur: 一种用于视频去模糊的长程时空框架
PromptIF: 一种基于提示的通用图像融合框架
Displays
IF3.4
PCC-GLR:基于Pearson相关系数的图拉普拉斯正则化方法用于高光谱图像去噪
EGAN:基于自对抗的GAN模型加密
Mathematics
IF2.2
面向通用腹部多器官分割的多种部分标注数据集
一种具有对齐辅助的鲁棒深度卷积字典模型,用于多对比度MRI超分辨率
ISGM-Fus:基于内部结构引导的多光谱和高光谱图像融合模型
Neurocomputing
IF6.5
定制先验以增强多光谱和高光谱图像锐化
INFORMATION FUSION
IF15.5
基于深度学习的最大后验估计器用于加速MRI重建
NLCMR:基于非局部跨模态先验的室内深度恢复模型
PATTERN RECOGNITION
IF7.6
UGNet: 用于立体匹配的不确定性感知几何增强网络
PATTERN RECOGNITION
IF7.6
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
MSCSCformer: 基于多尺度卷积稀疏编码的泛锐化变换器

