Haoran Duan

M3GStyler：增强多模态3D高斯风格迁移中多视图的一致性

多聚焦图像融合中的共同与独特表示：一种基于特征分解范式的文本驱动增强方法

Motion2Motion：在视频中学习人体姿态细化，无需真实标签

评估金属贸易脱钩对能源转型的影响：来自开放经济DSGE模型的证据

重新思考多聚焦图像融合：从输入空间优化的视角

ConRF: 具有条件辐射场的3D场景的零拍摄风格化

SNH-SLAM：基于可扩展神经哈希表示的隐式密集SLAM

ConsDreamer：推进多视角一致性以实现零样本文本到3D生成

TRACE：时序可靠的解剖结构条件3D CT生成与效率提升

多模态特征交互与自训练高保真伪标签生成用于认知状态检测

从无标签数据中进行半监督人群计数

看见不可见：互联自动驾驶车辆中的入侵攻击检测

DFAN++：用于广义零样本图像分类的增强型三分支网络

从频域视角重新思考脑肿瘤分割

D2Fusion: 用于深度伪造检测的双域融合与特征叠加

FMDConv：通过速度-精度权衡实现的快速多注意力动态卷积

高效参数微调用于多模态生成式视觉模型的莫比乌斯启发性变换 (MAR, 10.1007/s11263-025-02398-3, 2023)

基于注意力驱动的声学特性学习用于水下目标测距

面向多模态生成视觉模型的莫比乌斯启发式变换参数高效微调