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Ronghai Wu
H指数:20
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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剪切带和径向纹理在高温钛合金Ti-3Al-2.5V管材疲劳失效中的作用
综述:超合金在低温和中等温度下的蠕变行为和变形机制
一种基于少样本的高分辨率遥感图像语义分割方法
Scientific Reports
IF3.9
粉末冶金镍基高温合金在低周疲劳下的力学响应-微观结构-裂纹关系
利用疲劳失效准则和机器学习预测高-Mn TWIP钢在复杂加载条件下的全寿命应力幅演化
一种基于机器学习的连接并发多尺度计算框架,用于与微观结构相关的宏观开裂
预测位错模式与发现相似性定律:基于FCC金属完全反向疲劳的机器学习
揭示间隙原子对晶粒细化高熵合金的影响:氮与碳的比较
解释间隙对高熵合金在低温下的力学性能和变形机制的影响

