.png){kind=icon}
刘
刘扬 (Yang Liu)
H指数:28
被引数:2,939
个人简介
"刘扬，博士，哈工大计算机学院副教授，博士生导师。哈尔滨工业大学机器学习研究中心副主任，主要从事机器学习理论及其应用研究，目前主要从事表示学习与贝叶斯推理、强化学习与多智能体、生成模型与分子设计（AI for Science）等研究。在TKDE、TSMC、BIB、CVIU、IVC、Neurocomputing、Nucleic acids research、TCBB、ICIP、计算机学报、软件学报、自动化学报等国内外著名期刊和会议上发表论文70余篇。主持国家自然科学基金项目4项、重点研发子课题2项、***项目1项、完成360等公司资助项目5项。完成的相关机器学习软件包已在国家重要部门投入使用。 是国家精品课程《数据结构与算法》的主讲教师、2010年在哈工大首次开设《机器学习》本科课程，并获得2019年中国计算机专业优秀教师奖励。 是中国人工智能学会机器学习专委会委员、中国计算机学会会员、IEEE会员。 获奖情况 获得2019年度中国计算机专业优秀教师奖励 （1/1） 获得2019年教育部自然科学二等奖 （5/5） 获得2020年第十届吴文俊人工智能自然科学奖 （4/5） 获得2014年哈工大青年教师研究生课程教学竞赛二等奖 （1/1）"
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于二维耦合混沌映射的可追溯图像压缩-加密算法
DCMF-BFL：一种基于区块链联邦学习的去中心化共识多因素方法
TransFace++：重新思考人脸识别范式，重点关注准确性、效率和安全性
联邦倾向得分匹配：一种基于数据孤岛估计平均处理效应的方法
一种基于约束更新投影方法的安全多智能体强化学习算法
基于器官间相关性的多任务深度学习模型，用于动态预测ICU患者多器官系统的功能恶化
BIODATA MINING
IF6.1
连锁风险下跨区域水权交易的初始工程端市场定价机制
探究参附注射液治疗脓毒症诱导的心肌损伤的机制及验证
PLOS ONE
IF2.6
基于混洗联邦图神经网络的隐私保护推荐
基于深度学习的联邦推荐系统: 深度学习算法和联邦学习聚合策略的实验比较
APPLIED INTELLIGENCE
IF3.5
SUSTAINABILITY
IF3.3
谁应该拥有数据？数据所有权从服务提供商转移到消费者的影响
