K
Kobi Hackenburg
H指数:9
被引数:252
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于对话式人工智能的政治说服杠杆
Science
IF45.8
先进AI系统对民主的影响
Nature Human Behaviour
IF15.9
比较角色扮演大型语言模型和人类专家在美国两极化政治问题上的说服力
AI & SOCIETY
IF4.7
大型语言模型可以为选举虚假信息操作持续生成高质量内容。
PLOS ONE
IF2.6
扩大语言模型规模对于单条消息的政治说服效果呈现边际收益递减。
使用大型语言模型评估政治微目标的说服力
误导性计数: 基于身份的干预措施,以打击党派错误信息共享

