Karsten Albe
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于缺陷化学的相场模型对氧化物陶瓷中晶粒生长的研究:在Fe掺杂SrTiO3中的应用
利用预cession辅助4D-STEM对多晶氧化物中随机晶界处的电场进行精确纳米级映射
正交相Ba<span class="math"><math><msub is="true"><mrow is="true"></mrow><mrow is="true"><mn is="true">2</mn></mrow></msub></math></span>In<span class="math"><math><msub is="true"><mrow is="true"></mrow><mrow is="true"><mn is="true">2</mn></mrow></msub></math></span>O<span class="math"><math><msub is="true"><mrow is="true"></mrow><mrow is="true"><mn is="true">5</mn></mrow></msub></math></span>的缺陷热力学:氧哑铃间隙缺陷作用的第一性原理计算
原子尺度上Cu64Zr36金属玻璃和纳米玻璃的粘弹性和β弛豫起源
通用电-化学-机械界面工程用于无枝晶固态锂金属电池
基于机器学习的BaTiO3原子间势:相变、畴壁和晶界
从用户角度比较机器学习原子间势函数的准确性、速度与数据效率
LiNbO3涂层在NCM622上的结构及性能研究
空位形成能作为最大相向mxene的可剥离性的描述符
通过机器学习驱动的原子模拟理解α-石英在动态压缩条件下的相变
Argyrodite型Li6PS5Br固体电解质中的晶界传输: 取向错误和阴离子无序对Li离子迁移率的影响
使用新型机器学习原子间势通过原子计算机模拟研究的mo-si合金: 热力学和界面现象
通过主动机器学习对硅氧系统中的原子和纳米级结构进行建模
氧分布对氧硫化物玻璃中锂离子电导率的影响-仔细观察

