B
Bo Tang
H指数:36
被引数:5,090
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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模糊神经网络与弹性权重整合相结合,用于非平稳数据流下的持续学习
基于DRSNGAM-SwinT的改进特征融合方法,用于复杂工况下的故障诊断
仿真如何帮助自动驾驶: 对Sim2real,数字双胞胎和并行智能的调查
基于极端天气的超短期风电功率分段预测方法
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基于极端天气的超短期风电功率分段预测方法