W
Wenjun Bi
H指数:9
被引数:274
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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通过自监督跨层和跨时一致性检测网络物理电力系统中的未知攻击
CL-TGD:一种用于风电预测的新型逐点对比学习方法,该方法融入了动态时间粒度数据
考虑智能攻击者的基于动态博弈的防御性主频控制系统
IEEE ACCESS
IF3.6
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通过自监督跨层和跨时一致性检测网络物理电力系统中的未知攻击
CL-TGD:一种用于风电预测的新型逐点对比学习方法,该方法融入了动态时间粒度数据
考虑智能攻击者的基于动态博弈的防御性主频控制系统