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苗
苗永浩 (Yonghao Miao)
H指数:25
被引数:3,376
个人简介
任职于北京航空航天大学，担任副教授、博士生导师，入选中国科协青年人才托举工程，北航青年拔尖人才计划。目前研究方向包括机电设备健康状态监测、剩余寿命预测和智能运维等。发表学术论文40余篇，8篇ESI高被引论文，1篇热点论文，H指数23，申请授权国家发明专利20余项；主持国家自然科学基金、国家重点研发计划等多项国家级课题；荣获2022年中国机械工业科学技术发明一等奖；荣获2024年国际顶刊IEEE TIE唯一最佳论文奖；提出的特征模式分解理论已被应用于地质勘探、生物医学、水利、电气等领域；连续入选全球前2%顶尖科学家榜单。
教育背景
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工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于内置信息的改进MCKD方法在变速条件下的齿轮箱故障诊断
基于编码器的角域加权分配去卷积方法用于变速工况下齿轮箱故障诊断
AKgram: 一种适用于变速条件下轴承故障诊断的鲁棒自适应框架
IEEE Sensors Journal
IF4.5
多源加权领域自适应引导的机械跨域诊断方法：基于跨层混合注意力与多目标优化
ISA Transactions
IF6.5
基于自适应伪标签选择和分布鲁棒性优化的半监督域泛化故障诊断
一种基于变分自编码器的轻量级物理信息神经网络用于剩余使用寿命预测
基于稀疏学习的薄板中复杂边界干扰下基于环境噪声的被动式频散曲线重建
基于内置编码器信号的齿轮箱故障诊断中通过Dixon检验应用MAKD方法的实现
多维同步特征模式分解在机械故障诊断中的应用
ISA TRANSACTIONS
IF6.5
基于因果关系的鲁棒GNN攻击建模及其在故障检测中的应用
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5
MEASUREMENT
IF5.6
特征模态分解: 旋转机械故障诊断的新分解理论
ISA TRANSACTIONS
IF6.5
