Mahdi Shahbakhti

基于元学习和增强的内部电化学变量-注意力长短期记忆方法用于电池健康状态估计

双流变压器自编码器结合对比K-均值和谱学习方法实现可解释的无监督驾驶行为聚类

混合动力电动区域性运输卡车配备高压直喷天然气发动机在实际道路行驶条件下的燃油消耗与排放降低

在多风环境下优化大间距卡车编队行驶：最小化燃油消耗和尾气氮氧化物排放

一种基于物理信息强化学习的代表性驾驶循环构建方法

基于物理信息时序图卷积网络的固体氧化物燃料电池健康状态预测

基于车载诊断数据的机器学习方法对车辆排放进行估计，以用于智能车队管理

固体氧化物燃料电池与氢燃料内燃机在机构能源管理中的比较技术与经济评估

基于深度学习的预测性喷射控制与贝叶斯超参数优化的氢/柴油双燃料发动机系统框架

通过大间距卡车编队行驶降低燃油消耗和尾气氮氧化物排放

太阳能驱动的甲烷热解制氢与水电解制氢方法的技术经济比较评估

真实世界陡峭驾驶循环与混合动力电动汽车和传统第8级区域运输卡车的爬坡性能分析

基于迁移学习的氢燃料固体氧化物燃料电池性能预测深度神经网络模型

阳极支撑固体氧化物燃料电池的建模和微观结构研究: 实验和热力学分析

寒冷气候城市的道路交通排放和能源消耗